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          R做數(shù)據(jù)分析及挖掘培訓

第一章：統(tǒng)計基礎(chǔ)
第一節(jié)：描述性統(tǒng)計

1、集中趨勢

2、離散測度

第二節(jié)：統(tǒng)計量及其抽樣分布

1、統(tǒng)計量

2、分布

3、樣本均值的分布與中心極限定理

4、樣本比例的抽樣分布

5、兩個樣本均值之差的抽樣分布

6、關(guān)于樣本方差的分布

第三節(jié)：參數(shù)估計

1、參數(shù)估計

2、一個總體參數(shù)的區(qū)間估計

3、兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計

4、估計量的求法

5、樣本量的確定

第四節(jié)：假設(shè)檢驗 ?

1、假設(shè)檢驗、個樣本t檢驗

2、配對樣本的t檢驗、兩獨立樣本t檢驗

第五節(jié)：分類數(shù)據(jù)分析

1、分類數(shù)據(jù)與卡方統(tǒng)計量

2、擬合優(yōu)度檢驗

3、列聯(lián)分析、獨立性檢驗

4、列聯(lián)分析相關(guān)測量

5、線性回歸

第六節(jié)：矩陣運算

1、行列式

2、矩陣及其運算

3、矩陣的初等變換與線性方程組

4、向量組的線性相關(guān)性

5、相似矩陣

6、線性空間與線性變化

第二章：R編程基礎(chǔ)
第一節(jié)：R基本知識

1、準備、數(shù)據(jù)對象

2、運算、讀寫

第二節(jié)：R基本語句結(jié)構(gòu)及循環(huán)

1、語句結(jié)構(gòu)、創(chuàng)建

2、循環(huán)函數(shù)

第三節(jié)：R數(shù)據(jù)清洗

1、時間、數(shù)據(jù)清洗

2、數(shù)據(jù)清洗

第四節(jié)：文本對象處理

1、文本對象處理

2、正則表達式

第五節(jié)：R畫圖

1、基本繪圖，圖像格式

2、ggplot2

3、目前好用的擴展

第六節(jié)：R統(tǒng)計分析

1、參數(shù)估計

2、假設(shè)檢驗

第三章：R數(shù)據(jù)挖掘
第一節(jié)：線性回歸，邏輯回歸，梯度下降，聚類，關(guān)聯(lián)規(guī)則，主成分因子分析

第二節(jié)：關(guān)聯(lián)規(guī)則，決策樹，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，貝葉斯，支持向量機，隨機森林

第四章：數(shù)據(jù)挖掘案例
第一節(jié)：如何在保險行業(yè)中使用決策樹并展示其成果

第二節(jié)：如何在保險行業(yè)中使用決策樹并展示其成果

第三節(jié)：如何利用客戶分群實現(xiàn)保險行業(yè)中潛在客戶的精準定位（K-means）

第四節(jié)：基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和協(xié)同過濾算法的商品個性化推薦